Dirbtinis intelektas (AI) tapo vienu iš esminiu verslo transformacijos katalizatoriumi, ypač dėl galimybės integruoti jį į „low-code” platformas. Ši dirbtinio intelekto funkcija iš esmės keičia įmonių veiklos principus, nes siūlo daugybę galimybių, padedančių padidinti efektyvumą ir sprendimų priėmimo procesus.
AI vaidmuo nestruktūrizuotų duomenų analizėje
Vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto integracijos privalumų yra dokumentų apdorojimo srityje. Naudodamos dirbtinio intelekto galimybes tokiose „low-code” platformose kaip Microsoft Power Platform, įmonės gali automatizuoti svarbios informacijos surinkimą iš įvairių dokumentų, pvz., sąskaitų faktūrų, kvitų ir asmens tapatybės dokumentų. Šis automatizavimas gerokai sutrumpina duomenų įvedimo laiką, pagreitina sandorių apdorojimą ir sumažina klaidų skaičių, taip užtikrindamas didesnį veiklos efektyvumą.
AI integracija vaizdų apdorojimui
Dirbtinis intelektas vykdo ir vaizdų apdorojimą, todėl įmonės gali ne tik išgauti tekstą iš vaizdinio turinio, bet ir pateikti aprašymus bei aptikti objektus vaizduose. Ši AI funkcija leidžia kurti tokias programas kaip vizualus inventoriaus valdymas, automatinis turinio kategorizavimas ir t.t.
Generatyvinių AI modelių integracijos ir duomenų analizė
Dirbtinio intelekto nauda verslui apima ne tik nestruktūrizuotus, bet ir struktūrizuotus duomenų rinkinius. Dirbtinis intelektas puikiai interpretuoja ir valdo struktūrizuotus duomenis, palengvindamas tokias operacijas kaip informacijos tikrinimas, rūšiavimas ir sudėtingų skaičiavimo užduočių sprendimas. Dėl šios galimybės nebereikia specializuotų įgūdžių, todėl duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas tampa prieinamesnis įvairaus dydžio įmonėms.
Generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip GPT, siūlo dar platesnes galimybes, leidžiančias įmonėms apibendrinti dokumentus, rengti atsakymus į užklausas ir sklandžiai klasifikuoti tekstą. Dėl šių modelių lankstumo naudotojai, pasitelkę intuityvias AI funkcijas, gali kurti individualius sprendimus, pritaikytus konkretiems jų verslo poreikiams.
Daugiau apie dirbtinio intelekto panaudojimą sąskaitų faktūrų tvarkymui, skaitykite čia.
AI strateginės įžvalgos verslo prognozavimui
Dirbtinio intelekto analizė gerokai palengvino istorinių duomenų panaudojimą rinkos tendencijų, klientų elgsenos ir veiklos iššūkių prognozavimui. Naudodamas pažangius algoritmus ir mašininį mokymąsi, dirbtinis intelektas atskleidžia dėsningumus ir sąsajas, todėl galima tiksliau prognozuoti ateities rezultatus.
Be to, dirbtinis intelektas duomenis paverčia įžvalgomis, leidžiančiomis aktyviai priimti sprendimus. Šias įžvalgas naudojančios įmonės gali strategiškai paskirstyti išteklius, optimizuoti procesus ir sumažinti riziką, taip užsitikrindamos savo poziciją rinkoje. Dirbtiniu intelektu pagrįsta prognozavimo analizė suteikia galimybę visapusiškai apžvelgti įmonės ekosistemą, atsižvelgiant tiek į vidaus veiklos rodiklius, tiek į išorės veiksnius, pavyzdžiui, ekonominius rodiklius ir reguliacinius pokyčius. Tai leidžia organizacijoms greitai prisitaikyti, pasinaudoti atsirandančiomis galimybėmis ir skatinti tvarų augimą, užtikrinant ilgalaikę sėkmę.
Sužinokite apie dirbtinio intelekto vaidmenį Microsoft Dynamics 365 detaliau čia.
Apibendrinant
Integruojant dirbtinį intelektą į „low-code” platformas patobulinamos jau naudojamos technologijos, todėl verslas gali išnaudoti visas galimybes be papildomų darbų. Tai skatina inovacijas bei efektyvumą įvairiose pramonės šakose. Žvelgiant į ateitį, dirbtinis intelektas bus diegiamas vis sparčiau ir suteiks įvairaus dydžio įmonėms daugiau galimybių naudotis įvairiomis funkcijomis. Integruodamos dirbtinį intelektą į „low-code” platformas, organizacijos ne tik ruošiasi ateičiai, bet ir ją kuria.
