Kas yra Microsoft Dataverse? Apžvalga

Atnaujinta: Kovo 18, 2026

Microsoft Dataverse yra dinamiška ir didelį informacijos kiekį talpinanti duomenų valdymo platforma. Ji veikia kaip dalis Power Platform ekosistemos ir nesunkiai susijungia su Microsoft 365 (buvusiu Office 365) bei kitomis Dynamics 365 programomis. Ši platforma leidžia organizacijoms saugoti ir valdyti verslo programose naudojamus duomenis. Standartinių ir pasirinktinių lentelių pagrindu sukurta Dataverse yra debesų kompiuterijos aplinka, kurioje duomenų tipai ir ryšiai tiesiogiai naudojami per Power Platform programoms kurti, automatizuoti procesus ir t.t.

Kokie yra pagrindiniai Dataverse privalumai?

Suvienodinti duomenys: Dataverse naudoja bendrą duomenų modelį, kuris standartizuoja duomenis visose programose, todėl galite lengviau kurti, testuoti ir diegti taikomąsias programas ir procesus, kuriuose naudojami nuoseklūs, struktūrizuoti duomenys.
Integracija su Microsoft produktais: Ji integruojama su kitomis Microsoft paslaugomis, pvz., D365, M365, Power Platform. Tai leidžia naudotojams kurti programas ir darbo eigą, naudojant šių paslaugų duomenis be papildomo programavimo.
Saugumas ir atitiktis: Dataverse naudoja pažangias duomenų apsaugos funkcijas, įskaitant šifravimą, auditą ir prieigos kontrolę. Tai padeda organizacijoms laikytis GDPR ar HIPAA standartų.
Erdvė augimui: Kaip debesų kompiuterija pagrįstas sprendimas, Dataverse gali keisti išteklių mastą pagal poreikį ir užtikrinti, kad programos išliktų našios, kai jų naudojimas auga.
Turtingi metaduomenys: Dataverse duomenų struktūros apima aprašymus, ryšius ir patvirtinimo taisykles, kurios padeda išlaikyti programų vientisumą.
Kūrėjų produktyvumas: Power Platform galimybės leidžia tiesiogiai tvarkyti API duomenims ir metaduomenims, kurti pasirinktines jungtis ir integruoti su išoriniais duomenų šaltiniais ir Dataverse.
Automatizavimas ir dirbtinis intelektas: integracija su AI Builder ir Power Automate”leidžia naudotojams įdiegti mašininio mokymosi modelius ir automatizuotas darbo eigas, greičiau atlikti operacijas, prognozuoti tendencijas ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.

Kaip veikia Microsoft Dataverse?

Microsoft Dataverse veikia struktūrizuodama duomenis į lenteles, kurios yra labai lengvai pritaikomos ir gali sąveikauti tarpusavyje per naudotojo sukurtus ryšius Power Query programoje. Kiekvieną lentelę sudaro eilutės, vadinamos įrašais, ir stulpeliai, vadinami laukais. Naudotojai gali nustatyti šių laukų duomenų tipus ir formatus, kad užtikrintų nuoseklumą ir patvirtintų duomenis naudodami pasirinktines taisykles ir logiką. Atsižvelgiant į viską, Dataverse padeda automatizuoti, kurti darbo eigą ir užtikrinti bendrą verslo efektyvumą. Be to, ji glaudžiai integruojama su kitomis paslaugomis ir taikomosiomis programomis, todėl duomenis galima bendrinti ir pasiekti įvairiose sistemose, kartu išlaikant patikimas saugumo ir atitikties priemones, skirtas duomenų vientisumui ir privatumui apsaugoti.

Microsoft Dataverse duomenų saugojimo galimybės ir talpa

Microsoft Dataverse galite saugoti įvairius verslui reikalingus duomenų tipus. Saugomi duomenys gali būti įvairūs – nuo standartinių teksto, skaičių ir datos/laiko duomenų iki sudėtingesnių tipų, pvz., pasirinkimų, vaizdų, failų ir kitų duomenų. Toks lankstumas leidžia saugoti išsamius įrašus, pvz., informaciją apie klientus, sandorių istoriją, produktų katalogus, veiklos duomenis ir kt. Dataverse saugyklos talpa gali būti reguliuojama, priklausomai nuo konkretaus prenumeratos plano. Daugeliui verslo programų pradinis dydis prasideda nuo kelių gigabaitų, o prireikus galima įsigyti papildomų pajėgumų. Taip užtikrinama, kad įvairaus dydžio organizacijos – nuo mažų įmonių iki didelių korporacijų, kurioms keliami dideli reikalavimai – galėtų veiksmingai valdyti savo duomenis.

Kaip perkelti duomenis į Microsoft Dataverse

Duomenų perkėlimas į Microsoft Dataverse gali būti atliekamas keliais būdais. Štai pagrindinės galimybės:

Duomenų importavimo vedlys (Data Import Wizard)
Naudokite šį integruotą Power Platform įrankį duomenims importuoti. Jis leidžia susieti (mapping) laukus ir importuoti duomenis iš įvairių šaltinių, todėl puikiai tinka tiems, kuriems reikia paprasto ir greito importavimo proceso.
Automatizuotos darbo eigos su Power Automate
Ši parinktis leidžia kurti automatizuotas darbo eigas, kurios surenka ir transformuoja duomenis iš išorinių sistemų. Kurdami „flows“, galite automatizuoti duomenų perkėlimą į Dataverse, taip padidindami efektyvumą ir sumažindami rankinį darbą.
API ir specializuoti jungtuvai (connectors)
Kitas efektyvus būdas – naudoti „Dataverse“ API arba specialius jungtuvus. Šie įrankiai leidžia integruotis su išorinėmis sistemomis ir vykdyti duomenų sinchronizavimą ar migraciją. Tokie sprendimai ypač tinkami sudėtingesniam duomenų valdymui ir nuolatiniam duomenų srautui tarp platformų užtikrinti.

Each method can be selected based on your specific needs, whether you’re looking for a quick import or a more complete, automated solution. By using the capabilities of these tools, you can keep your data within Dataverse accurate and up-to-date.

Dataverse integracija su Azure Synapse Analytics

Dataverse integracija su Azure Data Lake leidžia organizacijoms naudotis išplėstinėmis Azure Synapse Analytics galimybėmis, kurios padidina produktyvumą ir sprendimų priėmimo procesus. Ši integracija suteikia:

Įmonių duomenų saugyklos: centralizuoja didelius duomenų kiekius, todėl organizacijoms lengviau valdyti ir analizuoti informaciją.
Išplėstinis duomenų tyrinėjimas: įrankiai, leidžiantys naudotojams išsamiai ištirti savo duomenis, atskleisti paslėptus modelius ir optimizavimo galimybes.
Duomenų orkestravimas be kodo:palengvina duomenų apdorojimą naudojant automatizuotas darbo eigas, nereikalaujančias kodavimo žinių.
Integruoti Apache Spark ir SQL varikliai: padeda atlikti sudėtingas duomenų apdorojimo ir analizės užduotis, užtikrina, kad operacijos būtų atliekamos greičiau ir efektyviau.
Integruoti dirbtinio intelekto ir BI įrankiai: Azure Synapse Analytics apima sudėtingus AI ir BI įrankius, kurie neapdorotus duomenis paverčia naudingomis įžvalgomis.
Adaptyvaus mastelio duomenų valdymas: prisitaiko prie besikeičiančio organizacijos dydžio, teikia analitikos sprendimus, kurie auga kartu su jų duomenų poreikiais.

Dėl visų šių funkcijų Dataverse kartu su Azure Synapse Analytics yra daugelio įmonių pageidaujama platforma, leidžianti padidinti organizacinį efektyvumą, analitinius gebėjimus ir mašininį mokymąsi, leidžianti galima imtis strateginių verslo veiksmų. Daugiau informacijos apie šią integraciją galite rasti čia.

Microsoft Dataverse integracija su trečiųjų šalių sistemomis

Microsoft Dataverse sukurtas taip, kad lengvai integruotųsi su įvairiomis trečiųjų šalių sistemomis. Naudojant API, „webhooks“ ir specializuotus jungtuvus, „Dataverse“ leidžia sinchronizuoti duomenis tarp skirtingų verslo programų, taip didinant bendrą produktyvumą.

1. Ryšys su trečiųjų šalių sistemomis:

Jungtuvai (Connectors): Iš anksto sukurti jungtuvai padeda integruotis su plačiai naudojamomis platformomis, tokiomis kaip „Salesforce“, „SharePoint“, „Oracle” ir „SAP”. Šie jungtuvai supaprastina Dataverse susiejimą su išorinėmis sistemomis, užtikrindami tiesioginius duomenų srautus ir efektyvesnius darbo procesus.
API ir webhooks: Dinamiškesnėms integracijoms galima naudoti API, leidžiančius pasiekti ir valdyti Dataverse saugomus duomenis. Tuo tarpu webhooks suteikia galimybę gauti momentinius atnaujinimus – jie inicijuoja veiksmus, kai sistemoje įvyksta tam tikri įvykiai. Tai ypač naudinga integruojant su pranešimų platformomis ar el. pašto sistemomis.

2. Verslo produktyvumo didinimas

Integracija su trečiųjų šalių sistemomis padeda didinti verslo produktyvumą, nes užtikrina nuolatinį duomenų atnaujinimą ir prieinamumą. Nuolatinis duomenų keitimasis sumažina rankinio įvedimo poreikį, mažina klaidų tikimybę ir leidžia greičiau priimti pagrįstus sprendimus. Naudojant šias integracijas, Dataverse centralizuoja duomenų valdymą ir leidžia efektyviai plėsti verslo operacijas.

Ar esate pasirengę pasinerti į Dataverse?

Microsoft Dataverse suteikia verslui naujas galimybes, kurios nuolat plečiasi. Puiki žinia ta, kad Dataverse galite pradėti naudoti jau dabar ir pasinaudoti visais siūlomais jos privalumais.

Šią technologiją būtina suprasti, tačiau ne mažiau svarbu žinoti, į ką kreiptis dėl jos diegimo ir naudojimo. Todėl labai svarbu pasirinkti tinkamą partnerį.

Leiskite mūsų konsultantams padėti jūsų verslo valdymo sistemoms efektyviai veikti, optimizuojant našumą visose Jūsų veiklos srityse.

Naujausi Microsoft Dataverse atnaujinimai (2026 m.)

Microsoft ir toliau aktyviai tobulina Microsoft Dataverse kaip dalį savo platesnės AI-first ir vieningos duomenų platformos strategijos, ypatingą dėmesį skirdama glaudesnei integracijai su Microsoft Power Platform ir Microsoft Fabric ekosistemomis.

AI ir Copilot integracija

Naujausi atnaujinimai suteikia dar glaudesnę integraciją su Microsoft Copilot galimybėmis, leidžiančiomis vartotojams kurti programas ir struktūruoti duomenis naudojant natūralios kalbos užklausas. Šios dirbtinio intelekto funkcijos padeda generuoti lenteles, siūlo duomenų schemų struktūras ir automatizuoja dalį duomenų modeliavimo proceso. Be to, Dataverse dabar palaiko automatinį įžvalgų generavimą, leidžiantį organizacijoms tiesiogiai iš saugomų duomenų išgauti tendencijas, modelius ir rekomendacijas.

Integracija su Microsoft Fabric

Dataverse vis labiau integruojamas su Microsoft Fabric, suteikiant galimybę natūraliai jungtis su OneLake ir sumažinant sudėtingų duomenų perkėlimo ar dubliavimo poreikį. Tai leidžia organizacijoms sujungti operacinius ir analitinius duomenis vienoje bendroje duomenų aplinkoje, gerinant našumą ir supaprastinant IT architektūrą.

Valdymo ir saugumo patobulinimai

Microsoft išplėtė Dataverse valdymo galimybes, stiprindama duomenų praradimo apsaugos (DLP) politikos taikymą, audito ir atitikties (compliance) įrankius bei aplinkų (environments) valdymą. Šie patobulinimai padeda organizacijoms efektyviau įgyvendinti duomenų valdymo politiką ir užtikrinti atitiktį tiek vidiniams, tiek reguliaciniams reikalavimams.

Kūrėjų ir ALM patobulinimai

Dataverse taip pat nuosekliai plečia kūrėjams skirtas galimybes ir taikomųjų programų gyvavimo ciklo valdymo (ALM) funkcionalumą. Atnaujinimai apima geresnį CI/CD procesų palaikymą Power Platform sprendimams, patobulintą aplinkų valdymą, patikimesnį sprendimų paketavimą ir išplėstas API integracijų bei plėtros scenarijams.