Co to jest Microsoft Dataverse? Rozbudowany przewodnik

Tabela treści

Microsoft Dataverse to dynamiczna i skalowalna platforma do zarządzania danymi, która działa w ramach ekosystemu Power Platform  i łączy się z Microsoft 365 (wcześniej Microsoft Office 365), oraz innymi aplikacjami Dynamics 365. Umożliwia organizacjom bezpieczne przechowywanie i zarządzanie danymi wykorzystywanymi przez aplikacje biznesowe. Zbudowany na podstawie standardowych i niestandardowych tabel, Dataverse zapewnia środowisko oparte na chmurze, w którym typy danych i ich relacje są bezpośrednio wykorzystywane w Power Platform do tworzenia aplikacji, automatyzacji i innych zastosowań.

Image depicts a diagram showing the integration of Microsoft's enterprise solutions, with automation solutions and Dataverse.

Jakie są główne korzyści z Dataverse?

  1. Zunifikowane dane: Dataverse używa wspólnego modelu danych, który standaryzuje dane w aplikacjach i wdrożeniach. Ułatwia to budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji oraz procesów wykorzystujących spójne, uporządkowane dane.
  2. Integracja z produktami Microsoft: Dataverse integruje się z innymi usługami Microsoft, takimi jak D365, M365, Power Platform. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć aplikacje i przepływy pracy, wykorzystując dane z tych usług bez konieczności rozbudowanego kodowania.
  3. Bezpieczeństwo i zgodność: Dataverse oferuje zaawansowane funkcje ochrony danych, w tym szyfrowanie, audytowanie i kontrolę dostępu. Pomaga to organizacjom w przestrzeganiu przepisów, takich jak GDPR czy HIPAA.
  4. Przestrzeń na rozwój: Jako rozwiązanie oparte na chmurze, Dataverse może skalować zasoby w zależności od zapotrzebowania, zapewniając, że aplikacje pozostaną wydajne, gdy wzrośnie ich użycie.
  5. Bogate metadane: Struktury Dataverse zawierają opisy, relacje i zasady walidacji, które pomagają utrzymać integralność i trafność danych w aplikacjach.
  6. Produktywność deweloperów:  Możliwości Power Platform pozwalają bezpośrednio korzystać z interfejsów API do zarządzania danymi i metadanymi, tworzenia niestandardowych łączników oraz integracji z zewnętrznymi źródłami danych, co zwiększa produktywność.
  7. Automatyzacja i AI: Integracja z AI Builder i Power Automate umożliwia użytkownikom implementowanie modeli uczenia maszynowego oraz zautomatyzowanych przepływów pracy, co przyspiesza operacje, prognozowanie trendów i podejmowanie decyzji opartych na danych.

Jak działa Microsoft Dataverse?

Microsoft Dataverse działa poprzez ustrukturyzowanie danych w tabelach, które są w pełni dostosowywalne i mogą współdziałać ze sobą dzięki relacjom tworzonym przez użytkowników w Power Query. Każda tabela składa się z wierszy, zwanych rekordami, oraz kolumn, nazywanych polami. Użytkownicy mogą definiować typy danych i formaty dla tych pól, aby zapewnić spójność oraz walidować dane przy użyciu niestandardowych zasad i logiki. Biorąc pod uwagę wszystkie te elementy, Dataverse wspomaga automatyzację, tworzenie przepływów pracy i ogólną wydajność biznesową. Dodatkowo integruje się głęboko z innymi usługami i aplikacjami, umożliwiając udostępnianie i dostęp do danych pomiędzy systemami, jednocześnie zachowując solidne środki bezpieczeństwa i zgodności, aby chronić integralność danych i prywatność.

Możliwości przechowywania danych i pojemność w Microsoft Dataverse

W Microsoft Dataverse możesz przechowywać szeroki zakres typów danych, które są niezbędne dla Twojego biznesu. Przechowywane dane mogą obejmować standardowe dane tekstowe, numeryczne, daty/czasu, a także bardziej złożone typy, takie jak wybór, obraz, plik i dane relacyjne. Ta elastyczność pozwala na przechowywanie szczegółowych rekordów, takich jak między innymi informacje o klientach, historie transakcji, katalogi produktów i dane operacyjne. Pojemność przechowywania w Dataverse może być dostosowana w zależności od konkretnego planu subskrypcyjnego Microsoft. Dla większości aplikacji biznesowych początkowe przydziały zazwyczaj zaczynają w się w zakresie gigbajtów, z opcją zakupu dodatkowej pojemności w razie potrzeby. Zapewnia to, że organizacje każdej wielkości, od małych firm po duże korporacje z rozbudowanymi wymaganiami, mogą skutecznie zarządzać swoimi danymi.

Integracja Dataverse z Azure Synapse Analytics

Integracja Dataverse z Azure Data Lake pozwala organizacjom korzystać z zaawansowanych możliwości Azure Synapse Analytics, co zwiększa produktywność i wspiera procesy podejmowania decyzji. Ta integracja oferuje:

  • Enterprise Data Warehousing: Centralizuje duże wolumeny danych, ułatwiając organizacjom zarządzanie i analizowanie informacji na dużą skalę.
  • Zaawansowane badanie danych: Oferuje narzędzia umożlwiające użytkownikom szczegółowe badanie danych, odkrywając ukryte wzorce i możliwości optymalizacji.
  • Orkiestracja danych bez kodowania: Ułatwia przetwarzania danych dzięki zautomatyzowanym przepływom pracy, które nie wymagają umiejętności programistycznych.
  • Zintegrowane silniki Apache Spark i SQL: Te zintegrowane silniki wspierają skomplikowane zadania przetwarzania danych i analizy, zapewniając lepszą szybkość i efektywność operacji danych.
  • Wbudowane narzędzia AI i Business Intelligence: Azure Synapse Analytics zawiera zaawansowane narzędzia AI i BI, które przekształcają surowe dane w wartościowe informacje.
  • Skalowalne rozwiązania dla potrzeb danych: Dostosowuje się do zmieniającego się krajobrazu technologicznego, oferując organizacjom skalowalne rozwiązania analityczne, które rosną razem z ich potrzebami dotyczącymi danych.

Te funkcje sprawiają, że Azure Synapse Analytics jest preferowaną platformą dla wielu firm, które chcą poprawić efektywność organizacyjną, zdolności analityczne oraz wykorzystanie uczenia maszynowego do podejmowania strategicznych działań biznesowych. Możesz przeczytać więcej o tej integracji tutaj.

Flowchart illustrating a data processing using Microsoft Azure and Power BI tools. The process starts with data ingestion from on-premises, cloud, and SaaS sources into Azure Data Factory. Data is then prepared with Azure Data Factory and Databricks, followed by transformation and enrichment using the same tools. The processed data is stored in Dataverse and Azure Data Lake Storage Gen2, served through an Azure SQL Data Warehouse, and finally visualized using Power BI.

Czy jesteś gotowy zgłębić Microsoft Dataverse?

Możliwości oferowane przez Microsoft Dataverse są ogromne i ciągle się rozwijają. Dobrą wiadomością jest to, że możesz zacząć korzystać z Dataverse już teraz i odkrywać jego imponującą gamę korzyści.

Zrozumienie tej technologii jest niezbędne, ale równie ważne jest wiedzieć, z kim skontaktować się w celu wdrożenia i maksymalnego wykorzystania jej potencjału. Dlatego wybór odpowiedniego partnera jest bardzo ważny.

Nie wahaj się skontaktować z nami. Pozwól, aby nasi konsultanci pomogli Twoim systemom zarządzania biznesem działać efektywnie, optymalizując produktywność i wydajność w całej organizacji.

Najnowsze osiągnięcia w Microsoft Dataverse (aktualizacja 2025)

Microsoft Dataverse jest stale aktualizowany, a jego najnowszym osiągnięciem są możliwości AI i rozszerzone funkcje zarządzania danymi. Wprowadzenie Copilot dla Dataverse zwiększa komfort użytkowania poprzez automatyzację modelowania danych, sugerowanie ulepszeń schematów i usprawnianie przepływów pracy za pomocą poleceń językowych. Ponadto Dataverse oferuje teraz szersze opcje integracji, łącząc się z zewnętrznymi źródłami danych w celu ujednolicenia danych przedsiębiorstwa w różnych systemach. Ulepszenia w zakresie bezpieczeństwa zostały również potraktowane priorytetowo, z ulepszonym szyfrowaniem, bardziej szczegółową kontrolą dostępu i narzędziami zgodności w celu spełnienia globalnych standardów ochrony danych. Deweloperzy i twórcy korzystają z nowych funkcji, takich jak Plan Designer i rozszerzalni agenci, które przyspieszają tworzenie aplikacji i upraszczają złożoną automatyzację. Wraz z planem działania Microsoft 2025 release wave 1 wprowadzającym jeszcze więcej innowacji, Dataverse pozostaje potężnym, skalowalnym rozwiązaniem dla organizacji, które chcą efektywnie wykorzystywać swoje dane.