Nie ma jasnych zasad dotyczących miejsca, sposobu i rodzaju danych firmowych, które są zbierane, ani tego, kto może je wykorzystywać do podejmowania decyzji. Jednak odpowiednia analiza danych biznesowych znacznie poprawia raportowanie i strukturalne zbieranie danych. W tym artykule przyjrzymy się najważniejszym strategiom i konsekwencjom podejmowania decyzji w zakresie analizy danych biznesowych i strukturyzacji w przedsiębiorstwach.
Na co należy zwrócić uwagę przy korzystaniu z analizy danych biznesowych?
Im bardziej uporządkowane są dane, tym lepiej można je analizować. Czym jest strukturyzowanie danych?
- Wymiary w systemie zarządzania biznesem pozwolą Ci „kroić i dzielić” dane według pożądanych sekcji. Nie przeciążaj swojego systemu zarządzania biznesem raportami, uzyskaj potrzebne atrybuty i analizuj dane biznesowe za pomocą narzędzia analitycznego Microsoft Power BI.
- Podzielone pola w systemie pozwolą Ci na szybsze filtrowanie pożądanego podziału. Nie wpisuj tekstu w jedno pole, bo to później może utrudnić odnalezienie informacji. Na przykład, dzięki oddzielnemu polu dla miasta i ulicy będzie to łatwiej i wygodniej dostępne w analizach, bez potrzeby stosowania dodatkowego programowania.
- Projektując nowe funkcjonalności, uwzględnij dodatkowe cechy, które mogą pomóc Ci w analizie danych biznesowych. Na przykład, jeśli masz różne typy projektów, aby zidentyfikować, jaki to typ, przefiltruj dane według typu projektu i znajdź je w aplikacji do analizy danych biznesowych.
Systematyczne zbieranie danych
Nie wszyscy pracownicy mają jasne zrozumienie znaczenia kluczowej analizy danych biznesowych i unikają wypełniania niezbędnych pół w systemie. Pracownicy mogą zdecydować się nie wprowadzać informacji do systemu.
- Uczyń najważniejsze pola obowiązkowymi, aby zobaczyć pełny obraz danych biznesowych.
- Wyjaśnij pracownikom znaczenie rejestrowania informacji, jakie decyzje biznesowe mogą dzięki nim podejmować i jak poprawi to podejmowanie decyzji.
- Zastanów się, które dane pomogą Ci obliczyć KPI, metryki. Możesz chcieć zobaczyć, ile sprzedaży jest generowanych, gdy jeden kolega z pracy przyprowadza klienta do innego kolegi. Nie zobaczysz tego, jeśli nie będziesz mieć opcji cross-sellingu.
Różne źródła danych biznesowych
- Połącz dane dotyczące wydajności biznesowej z różnych źródeł w jednym raporcie Power BI. Mogą to być informacje z różnych krajów, dane w różnych formatach (baza danych SQL, Excel, strona internetowa, itp.). Power BI pozwoli Ci zebrać i uporządkować dane.
- Starannie twórz nazwy dla swoich danych. Jeśli masz różne nazwy dla tych samych danych, utrudni to tworzenie analiz z powodu możliwego duplikowania informacji.
Znaczenie kultury analitycznej
- Nigdy nie zmieniaj nazw starych pól systemowych, zawsze twórz nowe pole, zachowując w ten sposób historię pola. Jeśli zmienisz nazwę pola, wszystkie informacje zostaną powiązane z nowym polem, co bardzo utrudni analizowanie, jeśli będziesz uważać, że pole miało inne znaczenie przed określoną datą.
- Twórz w swojej firmie kulturę opartą na analizach. Często mówimy w emocjach, ale co mówią liczby?
Chcesz zgłębić zaawansowaną analizę danych biznesowych Power BI? Skontaktuj się z nami pod adresem e-mail v.kudirkiene@go-erp.eu, oddzwonimy, aby umówić spotkanie online, które nic Cię nie będzie kosztować, a pomoże zaplanować możliwe ścieżki rozwoju analityki.
Możesz również spróbować raportów Power BI tutaj:
